FDI - Fault Detection and Isolation
Overview
MATLAB scripts for FDI. The study case is based in temperature sensors
failures.
Requirements
- Gnuplot-py for fuzzy number visualization.
- PyDot for graph and fuzzy graph visualizations.
Epydoc is required for generating API documentation (optional).
Documentation and Examples
Core Functionality
Notations
Dados:
- Foram usados os padrões: 0, 1, 2, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14
- Os padrões 1 e 2 foram unificados, o padrão 2 passou a ser chamado de 1 (coluna 2 (padrão))
- O padrão 14 não foi usado por ser muito pequeno (183 ptos)
Legenda: 0 - Normal; 1 - Bias; 2 - Rompido
Padrão Legenda
0 0
1 1
7 1
8 2
9 2
10 2
11 2
12 2
13 2
14 0
Nesta versão:
- Usar os 14 padrões - OK
- 20 antecedentes - OK
- Testar o "WINNER TAKES ALL"
- Fazer o leaving-one-out para validar
- Verificar as porcentagens
- Talvez: retirar as regras conflitantes
- Otimizar com OLS